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新规征求意见:金融数据分类分级筑牢安全底线

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xinwen.mobi 发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
听说没?国家网信办最近出了个新文件,要给金融信息服务的数据“排排坐、分分果”了。名字挺绕口的,叫《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,就是大伙儿都还有机会去提提意见,截止到2月23号。

这玩意儿是干嘛用的呢?说白了,就是给那些干金融信息服务的公司——比如银行、证券、保险、搞金融科技的、财经媒体这些——指条明路,告诉他们自己手里那堆数据,哪些是顶要紧的“绝密档案”,哪些是“内部资料”,哪些又是可以相对宽松点的普通信息。

为啥要搞这个?还不是因为现在数据太值钱了,也太多太乱了。金融数据尤其敏感,稍微出点岔子,小到个人钱袋子受损,大到市场波动、国家利益受影响,都不是开玩笑的。以前各家自己定规矩,标准不一,现在国家出面画个统一的道道,让大家心里都有本明白账。

这规矩都说了啥?
它主要干了两件大事:分类和分级。

先说分类,就是把数据按业务属性“分篮子装”。

它把所有金融信息服务数据先装进三个大篮子:业务数据、用户数据和企业数据。

业务数据这个篮子最满,装的是金融市场本身的东西。又细分成五个小筐:金融市场数据(像股票、债券、基金的行情)、宏观经济数据(国家经济大账本)、行业指标数据(各个行业的运转情况)、组织机构数据(上市公司、金融机构的基本信息)、资讯报告数据(各种财经新闻和研究报告)。光这一个篮子往下就能再数出52种具体类型。

用户数据,顾名思义,就是跟用户相关的。分个人用户和机构用户。个人用户数据包括基本身份信息、交易记录,连指纹、人脸这些生物特征也算在里面。

企业数据,指这些金融信息服务公司自己内部运营产生的数据,比如财务情况、人事档案,还有电脑系统的运行日志、安全报警信息这些。

再说分级,就是按数据的重要和敏感程度“贴标签”,从高到低一共四级:

数据级别        大致标准        举个不严谨的例子(帮助理解)
核心数据        一旦出问题,可能直接影响政治安全、国家安全的。        比如涉及国民经济命脉、重大公共利益,且覆盖广、精度高的金融数据。
重要数据        泄露或篡改可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。        某个行业或区域的精密关键数据,泄露了可能引发严重社会问题。
敏感一般数据        出问题会对经济、社会、公共利益有一定影响,或对机构、个人造成重要损害。        个人用户详细的交易流水、未公开的机构持仓信息等。
常规一般数据        上面三种之外的数据。        已经公开的、范围较窄且精度不高的普通市场资讯等。
分级的依据挺全面,不光看数据本身(比如覆盖多少人、时间跨度多长、有多精确、是不是公开的),更要看它一旦泄露或被盗用,会“捅多大娄子”——上到国家安全,下到个人权益,都在考虑范围之内。而且这标签不是贴上一辈子,情况变了(比如数据过了保密期、或者规模变大了),级别也得跟着变,要求公司定期检查。

立这规矩,图个啥?
专家们觉这事儿好处不少:

对公司来说,省钱又省力:以前数据保护可能眉毛胡子一把抓,成本高效果还不好。现在分清主次,就能把好钢用在刀刃上。比如对“核心数据”上最高级的加密和监控,对普通数据就用常规管理,合规成本能降下来。

对行业来说,发展更规范:有了全国统一的标准,大家做事就有了清晰的“合规地图”,减少了误会和摩擦。更重要的是,只有把数据安全这条底线守牢了,数据的价值才能真正在合规流通中被释放出来,促进整个数据要素市场的发展。

对监管来说,防控更有底:要求公司定期报送重要数据的目录,一旦有重大变化(比如数据量增长超过30%)还得及时报告,这样监管心里有数,能更好地防范系统性风险。

当然,文件现在还是征求意见稿,就是听听大家的声音。有业内人士也提了,希望后续能有更细的操作指引,特别是在跨境数据流动、数据共享这些复杂场景下,别让公司在执行时犯迷糊。

总的来看,这是给金融数据安全上了个紧箍咒,也是个导航仪。既是把安全的底线筑牢,也是给数据的合理流动铺路。接下来金融圈里的朋友们,都得好好研究研究自己手里那些数据,该归哪类、该贴啥标签了。


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