北大这个论坛聚焦AI时代经济学教育与研究如何创新

xinwen.mobi · 发表于 2025-12-24 16:03:19

前段时间，有件事在高校圈子里特别热闹，说得直白点，就是经济学这个老牌学科，碰上了AI这个新潮玩意儿，该怎么整。北京大学经济学院牵头，搞了个挺大的论坛，全国各地218所高校的19位校长和242位院长都跑去北京聊这个事。那场面，可以说是全国经济学教育界的“半壁江山”都到了。

为啥这么大阵仗？因为大家心里都门儿清，AI这回不是小打小闹的“工具升级”，它可能要把经济学研究和教学的老规矩，给掀个底朝天。

先说讲课这事儿，真的不能照本宣科了
以前老师站在讲台上，讲理论、推公式，学生在下边记，这是经典画面。但现在不一样了。有院长直接说了，那种“填鸭式”的教学必须得变，课堂得变成激发思维、讨论问题的地方。

道理很简单：学生获取知识太容易了。像清华，已经在用叫“清小搭”的AI成长助手帮新生选课、找资源。很多过去需要老师花大把时间讲解的基础知识和信息，学生自己通过AI就能快速获得。这样一来，老师和学生之间的“信息差”就小了。

那老师干嘛去？角色得变。有观点认为，老师得从知识的“搬运工”，转型成学习的“设计师”和“引路人”。课堂时间更应该用来深入讨论、批判性思考，训练学生提出真问题、分析复杂现实的能力。有学者做了实验，发现用AI辅助教学，对不同学生效果很不一样，有的进步快，有的反而跟不上，这就更要求教学得有针对性，不能一概而论了。

教材和课程，也得跟上趟
一本教材用好几年的情况，以后可能会越来越少。有参会者提出来，教材得加快数字化、电子化，方便随时更新，把最新的AI应用案例和研究成果放进去。甚至课程本身都要重构，比如有学校就在尝试，把生态文明的价值理念、经济学的基础骨架，和AI赋能的技术工具，三者拧在一起搞教学创新。

再聊聊搞研究，AI能帮大忙，但也带来新问题
对做经济学研究的人来说，AI简直是处理数据的“神力助手”。以前看着头疼的海量文本、非结构化数据（比如政策文件、企业报告、网络舆论），现在用文本挖掘这些技术，能从中提取出有价值的信息。大语言模型还能帮忙梳理文献、甚至辅助构思研究框架。这意味着，经济学家能研究的问题更复杂、更贴近现实了。

但便利背后也有隐忧。一位来自保险领域的教授就点出了关键：AI的决策过程有时候像个“黑箱子”，怎么确保它公平、没有偏见？怎么保护用到的大量个人数据？这些伦理和监管问题，随着AI在经济学领域用得越深，就越躲不开。未来既懂经济学原理，又能理解AI逻辑、能对AI结果做出合理解释的复合型人才，肯定会特别吃香。

所以，人才培养的目标也得升级
论坛上达成了一个核心共识：经济学教育要培养的，不能再仅仅是会套模型、会算数的人，而是得具备几种关键能力。

首先就是 “提问的能力” 。在信息泛滥的时代，能发现并界定一个有价值的真问题，变得无比重要。其次是 “驾驭AI的能力” ，知道怎么让AI为自己所用，而不是被AI牵着鼻子走。最后也是最根本的，是 “价值判断的能力” 。经济学归根结底是研究人的学科，关乎选择和福祉。面对AI给出的各种分析和预测，最终需要人类基于伦理、责任和长远眼光做出决策。有校长强调，经济学中一些根本的分析方法，比如成本效益分析、供求分析，其核心地位不会变；引导学生关注重大现实问题的使命感，也不会变。变的，是达到这些目标所需要的工具和方法。

大家聊下来，发现路要一起闯
这次论坛不光是动嘴皮子，还干了件实事——办了个大规模的人才招聘会。海内外来了三千多名博士生，和全国一百多所高校面对面谈。这传递的信号很明确：时代需要的新型经济学人才，必须能对接上。很多学校也意识到，面对AI这种颠覆性的变化，关起门来自己搞是不行的。会上有不少人呼吁，高校之间应该联手，共同开发课程、分享教学资源，一起琢磨怎么打造AI时代的经济学教学体系。

总而言之，这次北京大学的论坛，就像给全国的经济学教育界拉响了一次警报，也指了个方向。AI这场浪潮是躲不掉的。与其被动等待，不如主动跳进去，用它来升级咱们的经济学教育和研究。目标很明确：培养出一批既能扎根中国现实，又能玩转智能工具，还有深厚人文关怀的未来经济学家。这条路刚开头，怎么走，还得靠各个学校一起摸着石头过河。

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